1）數據分(fēn)類框架及流程

首先按行業領域分(fēn)類，其次再按業務屬性分(fēn)類，特殊情況如個人信息、敏感個人信息單獨進行識别和分(fēn)類。

2）數據分(fēn)級框架及流程

根據對于經濟社會發展的重要程度，以及安全事件發生(shēng)後的危害程度，将數據從高到低分(fēn)爲核心、重要、一(yī)般三個級别。

核心數據：可能直接危害政治安全、國家安全重點領域、國民經濟命脈、重要民生(shēng)、重大(dà)公共利益的數據。

重要數據：可能直接危害國家安全、經濟運行、社會穩定、公共健康和安全的數據。

一(yī)般數據：僅影響小(xiǎo)範圍的組織或公民個體(tǐ)合法權益的數據。

3）數據分(fēn)級分(fēn)類實施流程

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  數據資(zī)産梳理

  結構化數據資(zī)産梳理
  非結構化數據資(zī)産梳理
  資(zī)産基本信息和相關方識别形成數據資(zī)産清單
• 

  數據分(fēn)類

  公民個人維度數據分(fēn)類
  公共管理維度數據分(fēn)類
  信息傳播維度數據分(fēn)類
  行業領域維度數據分(fēn)類
  組織經營維度數據分(fēn)類
• 

  數據分(fēn)級

  識别國家核心數據
  識别重要數據
  一(yī)般數據定級
  個人信息定級

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  審核上報目錄

  分(fēn)級分(fēn)類評審
  批準發布實施
  數據分(fēn)級分(fēn)類标識
  數據資(zī)産分(fēn)級分(fēn)類清單
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  動态更新管理

  數據分(fēn)級分(fēn)類保護策略
  核心數據嚴格管理
  重要數據重點保護
  個人信息安全合規